Kompjuterski naučnici MIT razvili su algoritam koji pomaže u određivanju pojedinih delova vaših fotografija koje su najpamtljivije. Ovaj program, nazvan MemNet, koristi vestačku inteligenciju da izgradi tzv. Heat mpa, kojom se može odrediti nvizuelno nainteresantniji delovi vaše slike.
Za trening MemNeta, istrazivači su okupili mnoštvo slika sa desetina servera. Svakoj slici je dodeljen skor pamćenja na osnovu toga koliko su je ljudi upamtili nakon gledanja.
Kada je trening završen, ovaj program je suočen sa pravim ljudima u cilju predviđanja memorisanja grupe slike koje nikad nije video.
MemNet se pokazao za 30% bolji nego bilo koji algoritam te vrste i nekoliko % bolji od ljudi.
Buduća istraživanja aplikacija će voditi boljoj obradi slika, jos moćnijim marketinškim alatima ili boljim edukativnim izvorima za one koji se muče sa pamćenjem materijala sa raznih kurseva.